ارائه شیوه کارآمد برای حفظ امنیت شبکه کامپیوتری

پژوهشگران دانشگاه صنعتی شریف موفق شدند یک سیستم فاز تکاملی ترکیبی برای تشخیص نفوذ به شبکه های کامپیوتری طراحی کنند که می تواند نقش مهمی در حفظ امنیت و جلوگیری از دسترسی نفوذگرها به شبکه ایفا کند.
دکتر محمد صنیعی-مجری این طرح گفت: «هدف اصلی که در این پروژه مد نظر بوده، ارائه یک سیستم تشخیص نفوذ بر پایه روش تشخیص امضا است که این روش تشخیص امضا براساس الگوی نفوذهای شناخته شده عمل می کند. در این روش، مسئله تشخیص نفوذ یک مسئله دسته بندی تبدیل می شود، همچنین در روش مزبور، سیستم تشخیص نفوذ قادر است حمله هایی را که پیشتر الگوی آنها را در یک مرحله آموزشی فرا گرفته تشخیص دهد که این خود سبب افزایش امنیت در شبکه های کامپیوتری شده است».
دلیل مهم انتخاب مسئله تشخیص نفوذ در این پروژه پیچیدگی بالای آن، با توجه به تعداد و ماهیت ورودی ها (ویژگی ها)، تعداد خروجی ها (دسته ها)وتعداد کل نمونه های آموزشی و آزمایشی است.»با توجه به پیچیدگی و ابعاد بالایی که مسئله تشخیص نفوذ داراست، امکان اعمال سیستم های فازی تکاملی ارائه شده به شکل معمول آنجا برای مسئله دسته بندی مزبور وجود ندارد. به همین دلیل، در طراحی سیستم فازی تکاملی، از رهیافت ترکیبی جدیدی با نامPIRLCLS استفاده شده است. این رهیافت در دو مرحله کاملاً مستقل صورت می گیرد.

در مرحله نخست رهیافت ترکیبی ارائه شده، مجموعه ای از قوانین فازی مربوطه به دسته های مختلف مسئله تشخیص نفوذ، به کمک یک چارچوب یادگیری موازی تولید می شود. در مرحله دوم و رهیافتPIRLCLS، خانواده جدیدی از الگوریتم های بهینه سازی با نام الگوریتم های بهینه ساز هم دست معرفی می شود. در این طرح، کلیه روش های دسته بندی جدید مبتنی بر هیافت PIRLCLS به کمک مجموعه داده تشخیص نفوذ و KDD-CUP99 و با طیف گسترده ای از الگوریتم های دسته بندی، با توجه به معیارهای متعددی همچون دقت دسته بندی دسته های مختلف، هزینه تشخیص خطا، نرخ تشخیص درست، نرخ هشدار غلط و سادگی (قابل تفسیر بودن)سیستم تشخیص نفوذ نهایی، مورد مقایسه ای کامل و جامع قرار گرفته است. این پژوهشگر، مشخصه بارز این طرح را قابلیت بررسی داده ها با ویژگی های مختلف دانست و گفت: «ادعا می کنیم در طرحی که انجام شده با هر میزان اختلال، داده ها هر چه بزرگ و هر چه ویژگی های آنها زیاد باشد سیستم توانایی شناسایی نفوذ را دارد، ضمن اینکه ویژگی مهم دیگر سیستم طراحی شده قابلیت تفسیر دانش تولیدی است.

نرم افزار کمک به مادران باردار در دانشگاه امیر کبیر طراحی شد
 

نرم افزار کمک به مادران باردار برای آگاه سازی مادران از شرایط بارداری، علائم خطر و عوارض احتمالی در دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر تدوین شد.اعظم اصلانی که پایان نامه کارشناس ارشد خود را به این موضوع اختصاص داده است، گفت: «وقتی مادر بداند که با بروز مشکل، اطلاعات لازم در دسترس او وجود دارد، این امر به کاهش اضطراب و آرامش که یکی از نیازمندیهای دوران بارداری است، کمک خواهد کرد.»نرم افزار تدوین شده شامل سه بخش هوشمند، دیداری و شنیداری و پرونده الکترونیکی می باشد. و در بخش هوشمند، نرم افزار با دریافت اطلاعاتی از مادر، تاریخ احتمالی زایمان را تعیین و بر مبنای مشکلات احتمالی، پیام های مناسبی را ارائه می کند. در قسمت دوم، چند قطعه فیلم و اسلایدهای آموزشی قرار گرفته است که با گویش روان و ساده مراحل مختلف بارداری و شرایط آن را توضیح می دهد و در بخش پرونده الکترونیکی نیز با هر بار مراجعه مادر به نرم افزار و تعیین نوع مشکل، این اطلاعات ثبت و برای تشخیص بهتر در اختیار پزشک قرار می گیرد. در این نرم افزار، بیماری ها و علائم رایج در دوران بارداری مشخص شده است و استفاده کننده می تواند علائم مورد نظر را تعیین کرده و پیام متناسب با آن را از جمله نیاز فوری برای مراجعه به پزشک یا توصیه های بهداشتی دریافت کند، با این ویژگی نرم افزار متناسب با متغیرهای مهم مانند هفته بارداری، سن مادر و اینکه چندمین زایمان است، اطلاعات مربوط همان مقطع را ارائه می کند.